Razvoj sustava prediktivnog upravljanja i autonomnog trgovanja energijom u zgradi
5.5.2021
NAZIV PROJEKTA
Razvoj sustava prediktivnog upravljanja i autonomnog trgovanja energijom u zgradi
Referentna oznaka: KK.01.2.1.01.0069
NOSTITELJ PROJEKTA
Klimaoprema d.d.
PARTNERI PROJEKTA
Sveučilište u zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva, Inovacijski centar Nikola Tesla
TRAJANJE PROJEKTA
54 mjeseci (16. ožujka 2018. – 16. rujna 2022.)
Razvoj sustava prediktivnog upravljanja i autonomnog trgovanja energijom u zgradi
Referentna oznaka: KK.01.2.1.01.0069
NOSTITELJ PROJEKTA
Klimaoprema d.d.
PARTNERI PROJEKTA
Sveučilište u zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva, Inovacijski centar Nikola Tesla
TRAJANJE PROJEKTA
54 mjeseci (16. ožujka 2018. – 16. rujna 2022.)
FINANCIRANJE
Europski fond za regionalni razvoj, Operativni program Konkurentnost i kohezija 2014.-2020.,
Ukupna vrijednost projekta: 17.213.417,06 HRK
Ukupni prihvatljivi troškovi: 15.891.558, 49 HRK
Iznos bespovratnih sredstava: 11.533.426,59 HRK
Status projekta: Projekt je u fazi industrijskog istraživanja
Ukupna vrijednost projekta: 17.213.417,06 HRK
Ukupni prihvatljivi troškovi: 15.891.558, 49 HRK
Iznos bespovratnih sredstava: 11.533.426,59 HRK
Status projekta: Projekt je u fazi industrijskog istraživanja
PROJEKTNI PARTNERI
OPIS PROJEKTA
Projektom se stapa dugogodišnje iskustvo tvrtke Klimaoprema u razvoju, proizvodnji i komercijalizaciji elemenata sustava grijanja, hlađenja i ventilacije s istraživačkim rezultatima FER-a na području modelskog prediktivnog upravljanja koji su postignuti kroz nekoliko završenih i tekućih projekata.
Cilj je Projekta razviti skup proizvoda i usluga temeljenih na informacijskim i komunikacijskim tehnologijama kojima se omogućuje prediktivno upravljanje energijom u zgradama različitih konfiguracija spojenih na energetske mreže u dinamičnim uvjetima tržišta energije. Projekt je usredotočen na upravljanje elementima za održavanje komfora u prostorijama zgrade te na pripremu medija koji se u svrhu održavanja komfora distribuira po prostorijama. Pritom se uzima u obzir promjenjive uvjete razmjene energije s distribucijskim mrežama, vremensku prognozu i različita lokalna predviđanja na temelju povijesnih podataka u zgradi.
